Новые материалы
  • 11.01.2019
    Новости. Какие красивые тюрьмы для нас построили (Выпуск №56)
    Сегодня поговорим о создании концлагерей на территории России, отказах в выдаче паспорта старого образца, "презумпция...
  • 06.01.2019
    Как победить антихриста? Часть №7
    Подводим итоги к серии роликов на тему "Как победить антихриста" и говорим о том, зачем нам будет дан апокалипсис,...
  • 06.01.2019
    Как победить антихриста? Часть №6
    Последние времена подходят все ближе, и все сложнее становится не обращать на это внимания и стоять в стороне. Поэтому...
  • 06.01.2019
    Как победить антихриста? Часть №5
    В 5-й части обсудим, как решались различные вопросы при копном праве, как люди проводили голосования, решали конфликты,...
  • 05.01.2019
    Как победить антихриста? Часть №4
    В 4-й части продолжаем говорить о копном праве, территориальных громадах и том, как применить этот опыт наших предков в...
  • 04.01.2019
    Как победить антихриста? Часть №3
    В третьей части поговорим о том, как копное право помогает решать проблемы на уровне дома с жильцами и на уровне...
  • 03.01.2019
    Как победить антихриста? Часть №2
    В связи с тем, что в России сейчас принимают много наглых законопроектов, реформ, мы решили вспомнить о таком понятии,...
  • 02.01.2019
    Как победить антихриста? Часть №1
    Начинаем рассматривать вопрос о том, как победить антихриста. Мы все ближе и ближе находимся к концу света, все сильнее...
  • 28.12.2018
    Что страшнее: информационная или атомная война? Часть 3
    В третьей части видео об информационной войне мы обсудим, какими методами у населения пытаются вызвать социальную...
  • 28.12.2018
    Что страшнее: информационная или атомная война? Часть 2
    Во второй части видео об информационной войне мы поговорим о том, как уже со времен СССР на наших телеэкранах стала...
  • 28.12.2018
    Что страшнее: информационная или атомная война? Часть 1
    Пора поговорить на тему информационной войны, которая уже давно набрала обороты и останавливаться не собирается. В...
  • 24.12.2018
    Новости. После махинаций органов власти мы уже не являемся собственниками своего жилья (Выпуск №55)
    Почему, оказывается, наши собственные дома нам не принадлежат? Как дальше будет развиваться мир, по мнению технократов?...
  • 21.12.2018
    Новости. Темные силы придумали ставить ложные метки (Выпуск №54)
    В этом выпуске новостей поговорим о том, как сложно и неповторимо устроен наш мир, какие удивительные вещи в нем...
  • 17.12.2018
    Новости. Почему собираются сделать школы платными? (Выпуск №53)
    Школы хотят сделать платными, младенцам вживляют чипы и присваивают идентификационные номера, снятие биометрии в банках...
  • 10.12.2018
    Новости. Этой системе удалось обмануть людей (Выпуск №52)
    В этом выпуске мы поговорим о принудительной вакцинации, абортах, чипизации и биометрической идентификации, а также...
  • 07.12.2018
    Новости. Из Стены плача выползла змея – что это означает? (Выпуск №51)
    В Израиле родилась "красная корова апокалипсиса", а из Стены плача выползла змея -- что означают эти события? Зачем в...
  • 03.12.2018
    Новости. Если обрежут Youtube, то что делать? (Выпуск №50)
    Правда ли, что Ютуб скоро исчезнет, и как тогда будет работать наш канал? Можно ли повернуть вспять реку, и зачем? Как...
  • 30.11.2018
    Современные святые, старцы и «богословы» о метке зверя. Часть 5
    В 5-м выпуске мы поговорим о том, что собираются сделать с нашими личными данными, юридическими и биометрическими,...
  • 30.11.2018
    Современные святые, старцы и «богословы» о метке зверя. Часть 4
    В 4-й части обсудим историю присвоения людям всевозможных номеров, ИНН, СНИЛСов, ваучеров и документов, создание...

Искусственный интеллект займется диагнозами

Ассоциация разработчиков систем искусственного интеллекта совместно с медицинским сообществом приступила к реализации масштабного проекта по созданию национального оператора биомедицинских данных граждан. Медицинскую big data планируется образовать на принципах государственно-частного партнерства, при котором государство будет отвечать за сохранность данных, а частный капитал — за сервисы по аналитике, диагностированию и выработке рекомендаций по лечению. Риск-офис, созданием которого заняты страховщики, обеспечит аналитическую поддержку оператора — что поможет компаниям лучше тарифицировать свои продукты.

06205c0d.jpg

Созданная летом этого года при поддержке Российской венчурной компании (РВК) ассоциация разработчиков и пользователей систем искусственного интеллекта «Национальная база медицинских знаний» приступила к масштабному проекту создания единого оператора биомедицинских данных. На прошлой неделе участники ассоциации и представители Минздрава, медицинского и страхового сообщества провели первое совещание по теме упорядочивания оборота биомедицинских данных.

«Цель — создание экосистемы для разработок в сфере искусственного интеллекта. Одна из ее составляющих, помимо реалистичного нормативного регулирования, — базы биомедицинских данных, на которых системы искусственного интеллекта могли бы обучаться правильным диагнозам», — говорит член объединения Сергей Воинов, руководитель направления цифровой медицины фонда «Сколково». По словам Михаила Югая, гендиректора Фонда международного медицинского кластера, применение искусственного интеллекта в медицине — важный технологический тренд, который позволит улучшить диагностику заболеваний и автоматизировать рутинные процедуры, такие как анализ рентгеновских снимков и данных УЗИ, а также оптимизировать логистику пациентов в клиниках.

Как пояснил один из участников обсуждения, предполагается, что оборот деперсонализированных биомедицинских данных монополизирует единый оператор, к ним будут допущены разработчики систем искусственного интеллекта в медицине. Ожидаемый эффект от деятельности оператора — рост российских стартапов в области искусственного интеллекта.

Как сообщил член наблюдательного совета ассоциации «Национальная база медицинских знаний» Игорь Горбунов, никто из собравшихся на обсуждение не оспаривал необходимость подобных сервисов: «Дискуссия больше шла о форме оператора. Те, кто высказывал опасения о сохранности этих данных, настаивали на том, что это должен быть государственный оператор. Рассуждавшие о будущей практике оператора резонно замечали, что потребуется внебюджетное финансирование».

По словам Игоря Горбунова, точкой баланса, вероятнее всего, станет государственно-частное партнерство: государство будет хранить данные, а частный капитал — развивать на их базе сервисы. При этом для появления такого оператора потребуется законодательно уточнить порядок оборота такой информации.

Ключевой вопрос — собственность деперсонализированных данных. «Если эти данные станут относительно дорогими, реальную возможность использования получат не отечественные стартапы, а иностранные игроки в сфере искусственного интеллекта». По мнению господина Горбунова, страховщики — прямые перспективные пользователи такой системы: «Создание риск-офисов на основе больших биомедицинских данных позволит внедрить принципиально новые сервисы для клиентов, адаптивные тарифные планы, основанные на просчитанных рекомендациях для бизнеса».

Аналитической поддержкой оператора займется национальный риск-офис — проект по управлению социальными и экономическими рисками страны, созданием которого сейчас занят Всероссийский союз страховщиков (ВСС). Как рассказал вице-президент ВСС Максим Данилов, страховщики сейчас вообще не имеют доступа к медданным. «Даже если пациент не против такого доступа, медсообщество игнорирует его право распоряжаться персональными данными о своем здоровье», — говорит он. Возможную будущую практику работы системы он описывает так: данные хранятся у оператора, если гражданин дает право на их анализ для построения предиктивных моделей, то силами риск-офиса они моделируются — на их основании можно будет формировать индивидуальные программы страхования жизни или планы лечения.

В случае появления национального оператора медданных страховщики обещают точнее настраивать свои продукты. Отметим, что они уже пользуются иностранными разработками в этой сфере. Например, весной компания «Сбербанк страхование жизни» заключила договор с IBM по использованию системы Watson for Oncology. Это система искусственного интеллекта для выработки рекомендаций по лечению онкологических заболеваний.

По словам господина Воинова, срок создания баз данных по группе наиболее распространенных заболеваний может занять от трех до пяти лет — «если на это будет политическая воля». «Пока мы видим большой интерес со стороны государства — цифровизация медицинских баз данных даст новые возможности не только IT-компаниям, но и национальной системе здравоохранения в части формирования более достоверной медицинской статистики», — говорит он. По его словам, стоимость создания баз по одной группе заболеваний может составлять несколько миллиардов рублей государственных и частных средств.